Сжатие изображений

Еще сжатие бывает универсальное и специализированное. В первом случае программа-архиватор не имеет ни малейшего понятия, какого рода данные ей предстоит упаковывать, и относится к ним просто как к набору произвольных байт. По таким алгоритмам работают любые архиваторы широкого профиля: RAR, ZIP, ARJ и т.п. Специализированные алгоритмы сжатия, наоборот, созданы для упаковки данных определенного типа. Разумеется, это точно такие же байты, как и любые другие, — ну нету в природе «графических» или «музыкальных» байтов. Тем не менее знание специфики позволяет предугадать и учесть многие закономерности, ею вызванные. В графических файлах, например, соседние пиксели очень часто близки по цвету. Следовательно, если хранить только разницу между ними, в большинстве случаев можно значительно сэкономить объем. Этой, а также еще сотней других особенностей и пользуются алгоритмы упаковки графики.

Естественно, специализированные компрессоры гораздо лучше справляются с упаковкой привычных им данных — в этом очень легко убедиться. Возьмем средних размеров фотографию и сохраним ее в BMP. А потом попробуем упаковать разными способами — с помощью универсальных архиваторов, а также средствами упаковки GIF 256 цветов и JPEG с минимальными потерями, и посмотрим на коэффициенты сжатия.
Степень сжатия в зависимости от способа упаковки.

Результат достаточно очевиден. RAR закономерно работает лучше ZIP, но ни один из универсальных архиваторов не дотягивает по эффективности до графических форматов сжатия.

<--- - Страница: 2 из 3 - --->

Навигация: 1 2 3

Другие статьи по теме:

- Движение - это жизнь
- Параметры графических форматов
- Рендер как основа визуализации
- И тогда Он решил создать человека...
- Основные понятия 3d-графики