Сжатие изображений

Само слово «сжатие» подразумевает некое обратимое преобразование исходных данных, в результате которого они начинают занимать меньший объем. Важно помнить, что далеко не все данные в принципе могут быть сжаты, ведь в противном случае мы бы могли, сжимая их несчетное множество раз, упаковать произвольную информацию в один бит, а впоследствии распаковать этот бит до изначального вида. А это, естественно, не так.

Для успешного сжатия информации в исходных данных должны прослеживаться закономерности и повторяющиеся элементы, за счет которых и достигается уплотнение при упаковке (выражаясь академически — в ней должна наблюдаться автокорреляция).

Способов упаковки — великое множество. Поэтому, вместо того чтобы перечислять их, я приведу простенькую классификацию, сопровождая ее примерами, затрагивающими тему статьи.

Для начала, компрессия бывает физическая и логическая. Логическая подразумевает понимание того, какие именно данные подвергаются сжатию, и смысловую замену одних информационных блоков на другие, более короткие. Типичный пример — вместо строки «Лучшие компьютерные игры» мы пишем аббревиатуру «ЛКИ». Смысл при этом не теряется, а длина строки сокращается во много раз. Применительно к графике логическая компрессия наблюдается во всех векторных форматах. Вместо того, чтобы описывать каждую точку линии, мы, имея в виду, что это именно линия, задаем координаты ее начала и конца, толщину и цвет. В итоге имеем ту же линию, заданную всего парой чисел, вместо огромного массива бессвязных точек, описанных по отдельности. Вот что представляет собой логическое сжатие. С физическим еще проще — это любые другие его виды.

Страница: 1 из 3 - --->

Навигация: 1 2 3

Другие статьи по теме:

- Графика: советы для начинающих
- Web-графика с помощью ms word - быстро и удобно
- Компьютерная графика. С чего начать?
- Графика для web
- Графические форматы: векторный и растровый